小赢卡贷“三大战将”有效约束“高利贷催收”违法行为
对于今天社会来说，“大数据”已不再陌生，甚至可以称为时下最流行的词汇之一。各行各业似乎都能看到大数据的身影，从较早的互联网、电子商务等领域到现在的政务系统、医疗系统等各行业都在强调大数据的运用，甚至连学术研究都要开始倡导大数据方法。“大数据”一词从出现到普及不过短短几年光景，那么，大数据究竟从何而来呢？
大数据的发展得益于海量数据的累积。随着互联网、计算机技术的发展，人们的工作、生活等逐渐延伸至虚拟空间。尤其是随着Web 2.0时代的到来，社交网络、电子商务平台、自媒体以及智能手机的兴起，人们开始在网络上留下大量数据痕迹。在这一阶段，数据呈现出海量爆发式增长。纵观我们的日常生活，手机记录了我们的地理位置数据、信用卡记录下我们的消费数据、电子病历记录下我们的健康数据，等等。几乎我们工作、生活中一举一动都被数据记录下来。小赢卡贷公司基于这些海量的原始数据上，独创了WinSAFE智赢风控体系，依靠强大的数据处理与建模能力确保用户的资金安全,省去大量人工损耗,确保了数据精准性。
大数据的基础在于“数据化”。在大数据的角度看来，任何事物、现象、行为都是由数据构成的，而通过数据的描述又可以还原出任何现象、行为及其背后的规律，这一“数据化”原理便是大数据运用的基础。在当代，随着传感技术的发展，人类数据化的范围和速度大大提升。从“人”的数据到“物”的数据，从身份数据到行动轨迹，甚至连睡眠、情绪都可以数据化，可以说“万物皆可数据化”“一切皆可量化”。
大数据的量大是相对的。在传统的小数据时代，由于数据采集技术条件所限，人们只能采取抽样调查法，选取一定的样本进行对象的分析。在大数据时代，收集所有的数据不再是不可能的事情，完全可以通过相关技术收集到与某一事物相关的所有数据，达到“样本=全体”的数量级。另外，大数据之“大”也是有限度的。数据之大是相对于分析对象而言，只要相对于分析对象是全体数据即可；当数据超过一定量时，数据的继续增加并不会对结果有多少影响。只有当样本的数量大到足够得出结论时，才是“大数据”。
数据的特征（品牌维护）
第一，容量大（Volume）。人类的数据量已经从传统的KB、MB增长到TB、PB乃至ZB，随着数据化的趋势及互联网的发展，未来数据量还会继续增长。据相关数据统计，每一天互联网上产生的数据可以刻满1亿多张DVD，发出近3000亿封邮件，200万个帖子，上传2.5亿张图片。预计2020年全球的数据量将会达到35ZB，这意味着在最近两年产生的数据量相当于人类之前所有数据量的总和。
第二，多样性（Variety）。多样性主要是指大数据所包含数据类型的繁多。大部分的大数据都是以非结构化数据的形式存在，如日志文件、点击流、富文本文档、网页、多媒体等。它们处理起来相对困难，所需要的数据分析技术也更加复杂。
第三，速度快（Velocity）。在以前，都是对数据进行事后收集、分析，具有一定的滞后性。然而在大数据时代，数据产生、更新的速度越来越快，各行各业都强调对数据进行实时的流处理，以保证数据的新鲜度。
“WinSAFE智赢风控”能有效的把控上述“3V”，对其进行分析、挖掘，运用数据分析、处理技术，准确掌握大数据背后的规律、特征，发挥大数据的价值。
未来，小赢卡贷仍然持续在技术革新、研发方面加大投入,希望进一步提升平台运营管理效率和提升服务质量,实现大数据更有效对接、线上线下服务高质量提升。
